{"id":69204,"date":"2023-02-17T17:48:16","date_gmt":"2023-02-17T16:48:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bassetti-group.com\/?p=69204"},"modified":"2024-07-29T12:11:05","modified_gmt":"2024-07-29T10:11:05","slug":"wie-kann-die-qualitaetskontrolle-mithilfe-der-spc-und-msa-methoden-verbessert-werden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bassetti-group.com\/de\/wie-kann-die-qualitaetskontrolle-mithilfe-der-spc-und-msa-methoden-verbessert-werden\/","title":{"rendered":"Wie kann die Qualit\u00e4tskontrolle mithilfe der SPC- und MSA-Methoden verbessert werden?"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\tWie kann die Qualit\u00e4tskontrolle mithilfe der SPC- und MSA-Methoden verbessert werden?\n<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Zahlreiche Unternehmen verlassen sich noch immer ausschlie\u00dflich auf die Inspektion nach der Produktion, um Qualit\u00e4tsprobleme zu erkennen. Durch die \u00dcberwachung der Leistung eines Prozesses in Echtzeit kann der Betreiber Trends oder Ver\u00e4nderungen im Prozess erkennen, bevor sie zu nicht konformen Produkten und Ausschuss f\u00fchren. In diesem Artikel stellen wir Ihnen zwei Methoden zur Verbesserung der Qualit\u00e4tskontrolle in der Industrie vor: die Statistische Prozesskontrolle SPC<\/strong> (engl. Statistical Process Control) und die Messsystemanalyse MSA<\/strong> (engl. Measurement System analysis). Diese beiden Methoden k\u00f6nnen einzeln angewendet werden, besser jedoch, wenn sie zusammen eingesetzt werden.<\/p>

Zun\u00e4chst einmal: Was ist SPC?<\/b><\/h2>

Kurzgefasst: Die SPC-Methode wird implementiert, um eine fertigungsbegleitende Pr\u00fcfung\/Messung von Produkt- oder Prozessparametern zur pr\u00e4ventiven Absicherung der Prozessstabilit\u00e4t einzuf\u00fchren.<\/p>

Ziele des SPC: Verbesserung der Qualit\u00e4t, Effizienz und Kostensenkung.<\/p>

Die Einf\u00fchrung dieser Kontrollen erm\u00f6glicht:<\/p>

  • Reduzierung der Variabilit\u00e4t und des Ausschusses<\/li>
  • Verbesserung der Produktivit\u00e4t<\/li>
  • Die Prozesskapazit\u00e4t mit den Produktanforderungen in Einklang bringen<\/li>
  • Kontinuierliche \u00dcberwachung des Prozesses, um die Kontrolle zu behalten.<\/li>
  • Bereitstellung von Daten zur Unterst\u00fctzung der Entscheidungsfindung<\/li>
  • Kostensenkung<\/li><\/ul>

    Wie werden diese Pr\u00fcfungen durchgef\u00fchrt?<\/p>

    Damit die Fertigungsprozesse nicht zu lange gest\u00f6rt werden, m\u00fcssen vor der Implementierung der SPC die Schl\u00fcssel- oder kritischen Merkmale des Konzepts oder des Prozesses identifiziert werden. Diese Identifizierung sollte von einem funktions\u00fcbergreifenden Team w\u00e4hrend eines Review of Print oder einer \u00dcbung zur Analyse von Fehlermodus und Designeffekten (DFMEA) vorgenommen werden.<\/p>

    Es gibt drei Arten der Datenkontrolle:<\/p>

    • Datenerhebung und -aufzeichnung
      Kontrolltabellen<\/li>
    • Analyse der Daten<\/li>
    • Wie interpretiert man Kontrollergebnisse?<\/span><\/li><\/ul>

      Daten, die innerhalb der Kontrollgrenzen liegen, zeigen an, dass alles wie erwartet funktioniert. Jede Abweichung innerhalb der Kontrollgrenzen ist wahrscheinlich auf eine gemeinsame Ursache zur\u00fcckzuf\u00fchren: die nat\u00fcrliche Abweichung, die im Rahmen des Prozesses erwartet wird. Wenn die Daten au\u00dferhalb der Kontrollgrenzen liegen, deutet dies darauf hin, dass eine zurechenbare Ursache wahrscheinlich die Quelle der Produktvariation ist, und etwas im Prozess muss ge\u00e4ndert werden, um das Problem zu beheben, bevor Fehler auftreten.<\/p>

      Unterschied zu SQC (statistic quality control):<\/span><\/p>

      SQC wird verwendet, um die Prozessausg\u00e4nge zu kontrollieren, und SPC wird verwendet, um die Prozesseing\u00e4nge zu kontrollieren. Das SQC schlie\u00dft auch Akzeptanzproben ein, w\u00e4hrend das SPC dies nicht tut. Dies kann Gegenstand eines sp\u00e4teren Artikels sein.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"QUALIT\u00c4TSKONTROLLE\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Zahlreiche Unternehmen verlassen sich noch immer ausschlie\u00dflich auf die Inspektion nach der Produktion, um Qualit\u00e4tsprobleme zu erkennen. Durch die \u00dcberwachung der Leistung eines Prozesses in Echtzeit kann der Betreiber Trends oder Ver\u00e4nderungen im Prozess erkennen, bevor sie zu nicht konformen Produkten und Ausschuss f\u00fchren. In diesem Artikel stellen wir Ihnen zwei Methoden zur Verbesserung der Qualit\u00e4tskontrolle in der Industrie vor: die Statistische Prozesskontrolle SPC<\/strong> (engl. Statistical Process Control) und die Messsystemanalyse MSA<\/strong> (engl. Measurement System analysis). Diese beiden Methoden k\u00f6nnen einzeln angewendet werden, besser jedoch, wenn sie zusammen eingesetzt werden.<\/p>

      Zun\u00e4chst einmal: Was ist SPC?<\/b><\/h2>

      Kurzgefasst: Die SPC-Methode wird implementiert, um eine fertigungsbegleitende Pr\u00fcfung\/Messung von Produkt- oder Prozessparametern zur pr\u00e4ventiven Absicherung der Prozessstabilit\u00e4t einzuf\u00fchren.<\/p>

      Ziele des SPC: Verbesserung der Qualit\u00e4t, Effizienz und Kostensenkung.<\/p>

      Die Einf\u00fchrung dieser Kontrollen erm\u00f6glicht:<\/span><\/p>