{"id":87604,"date":"2023-12-05T10:25:29","date_gmt":"2023-12-05T09:25:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bassetti-group.com\/?p=87604"},"modified":"2025-01-23T16:03:00","modified_gmt":"2025-01-23T15:03:00","slug":"datenbanken-welches-system-passt-am-besten-zu-ihrer-verwendung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bassetti-group.com\/de\/datenbanken-welches-system-passt-am-besten-zu-ihrer-verwendung\/","title":{"rendered":"Datenbanken: Welches System passt am besten zu Ihrer Verwendung?"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Datenbanken: Welches System passt am besten zu Ihrer Verwendung?<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

In einer Data-Driven Zeit, in der alle Entscheidungen auf der Grundlage von Datenanalysen und -kapitalisierung<\/strong> getroffen werden, ist es extrem wichtig ein zuverl\u00e4ssiges und passendes Datengrundmodell zu w\u00e4hlen, insbesondere vor dem Hintergrund, dass es sich hier meist um Daten mit sehr hohem und kritischen Nutzen f\u00fcr ein Unternehmen handelt. In der Realit\u00e4t bedeutet das jedoch auch, je gr\u00f6\u00dfer das zu verwaltende Datenvolumen ist, desto komplexer kann die Wahl eines effizienten Managementsystems sein, da es unterschiedlichste Tools und Anwendungen auf dem Markt gibt.<\/span><\/p>

Zudem besteht eine zweite gro\u00dfe Herausforderung darin, die Daten in einem fragilen Umfeld – in dem Angriffe immer h\u00e4ufiger vorkommen – bestm\u00f6glich zu sichern.<\/span><\/p>

In diesem Artikel pr\u00e4sentieren wir Ihnen daher einen \u00fcbersichtlichen<\/strong> Vergleich der klassischen Datenbankmodelle<\/strong>, die momentan auf dem Markt vorzufinden sind. Vorab sollte man sich jedoch vor Augen f\u00fchren, dass es nicht das eine perfekte System oder die eine perfekte L\u00f6sung gibt. Die optimale Wahl der richtigen Datenbank h\u00e4ngt immer von Ihren Bed\u00fcrfnissen, Ihrem Kontext und Ihren Verwendungszwecken ab.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Homme\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/article>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

I) SQL, NoSQL und NewSQL: Wie kann man diese Datenbanken unterscheiden und welche L\u00f6sungen gibt es auf dem Markt?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

In einem ersten Schritt ist es sinnvoll, sich mit den drei Datenbankverwaltungssystemen zu besch\u00e4ftigen, die es heute auf dem Markt gibt: SQL-, NoSQL- und NewSQL-Datenbanken.<\/strong><\/span><\/p>\n

Bei diesen drei Speicherl\u00f6sungen l\u00e4sst sich ein wesentlicher Unterschied in Bezug auf die Strukturierung der Daten<\/strong> ausmachen. In SQL-Datenbanken sind die Daten n\u00e4mlich relational und daher in miteinander verbundenen Tabellen strukturiert, w\u00e4hrend in NoSQL-Datenbanken die Strukturierung der Daten flexibler und v\u00f6llig frei ist. Im NewSQL-Modell k\u00f6nnen die Daten hingegen sowohl relational als auch verteilt sein. Das bedeutet, dass sie in Tabellen strukturiert und in Beziehung zueinander gesetzt werden k\u00f6nnen, das allgemeine Organisationsschema jedoch frei bleibt. <\/span><\/p>\n

Bei SQL-Datenbanken<\/strong> sind auf dem Markt L\u00f6sungen wie Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL oder Oracle usw. erh\u00e4ltlich. Je nach Anbieter und angebotenen Funktionen empfiehlt es sich, die Systemumgebung<\/strong>, die Skalierbarkeit<\/strong> der Datenbank, die Leistung in Bezug auf das Datenvolumen<\/strong>, die angebotenen erweiterten Funktionen<\/strong> und nat\u00fcrlich den bereits angesprochenen Aspekt der Sicherheit<\/strong> im Detail zu vergleichen. <\/span><\/p>\n

Wendet man sich hingegen den NoSQL-Datenbanken<\/strong> zu, so finden sich unter anderem L\u00f6sungen wie MongoDB, Redis, Cassandra oder Orient DB auf dem Markt. Diese NoSQL-Datenbanken lassen sich wiederum in insgesamt vier Kategorien aufteilen: Dokumentendatenbanken<\/strong>, Grafikdatenbanken<\/strong>, Key-Value-Datenbanken<\/strong> und Wide-Column-Datenbanken<\/strong>. Jede dieser Kategorien umfasst unterschiedliche Verwaltungssysteme und Verwendungszwecke, die es zu beachten gilt.<\/span><\/p>\n

Unter den NewSQL-Datenbanken<\/strong> schlie\u00dflich gibt es vor allem die L\u00f6sungen NuoDB, VoltDB oder auch CoackroachDB. Dieses Datenbankmodell vereinen im Prinzip die Vorteile und Charakteristika von SQL- und NoSQL-Datenbanken. Sie sind die bevorzugten Datenbanken, wenn es darum geht, gro\u00dfe Datenmengen (Big Data) mit komplexen Verwaltungsmodellen zu verarbeiten.<\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/article>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

II) SQL, NoSQL und NewSQL, welche Besonderheiten gilt es zu beachten?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Bei der genaueren Analyse von Datenbanken<\/strong> ist es auch in einem gewissen Ma\u00dfe erforderlich, dahinterstehende Theorien zu kennen und zu verstehen. So existieren etwa ausformulierte und definierte Regeln und Eigenschaften, die die Arten von Datenbanken charakterisieren und die Verwendung von Datenbanken steuern.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dazu geh\u00f6rt unter anderem:<\/span><\/p>\n