Smart materials - eine Revolution mit großem Potenzial für die Industrie:

Was sind die Auswirkungen und wie lassen sich die damit verbundenen Materialdaten effektiv verwalten?

Autonomous smart materials, nano technology

Intelligente Materialien (engl. Smart materials) sind Materialien, die die Fähigkeit haben, selbstständig auf ihre Umgebung zu reagieren. Sie können so programmiert werden, dass sie ihre Form oder ihre Eigenschaften als Reaktion auf äußere Reize wie Temperatur, Druck, Feuchtigkeit oder Licht verändern.

Die Geschichte der Smart materials reicht bis in die 1960er Jahre zurück, als Wissenschaftler begannen, Materialien zu untersuchen, die ihre Form als Reaktion auf äußere Reize veränderten. Seitdem wurden in diesem Bereich viele Fortschritte gemacht, vor allem in der Forschung in der Nanotechnologie und der Materialtechnik.

Es gibt verschiedene Arten von intelligenten Materialien, die sich nach der Art der Reize, auf die sie reagieren, klassifizieren lassen:

  • Wärmeempfindliche Materialien: die auf Temperatur reagieren
  • Lichtempfindliche Materialien: die auf Lichteinwirkung reagieren
  • Elektrosensitive Materialien: die auf Elektrizität reagieren
  • Chemosensitive Materialien: die auf Änderungen des pH-Werts oder der chemischen Konzentration reagieren
Das Potenzial für den Einsatz intelligenter Materialien in der Industrie

Smart materials haben das Potenzial, viele Bereiche der Industrie zu revolutionieren, da sie selbstständig auf ihre Umgebung reagieren können. Hier sind einige Beispiele für potenzielle Einsatzmöglichkeiten von intelligenten Materialien in der Industrie :

1. Automobil: Intelligente Materialien könnten zur Herstellung verschiedener innovativer Fahrzeugteile verwendet werden, die mit verschiedenen Aspekten der Haltbarkeit, Sicherheit, des Komforts usw. spielen. Denkbar sind z. B. leistungsfähigere Bremsen, bei denen intelligente Materialien zur Verbesserung der Reibung und der Hitzebeständigkeit eingesetzt werden (z. B. Keramikmaterialien, die für diesen Zweck besonders geeignet sind), oder widerstandsfähigere und leichtere Autokarosserien auf der Basis von Kohlenstoff-Kevlar, die sich automatisch an die Außentemperatur anpassen, um eine bessere Wärmedämmung zu bieten.

2. Luft- und Raumfahrt: Diese Materialien würden bei der Herstellung von Flugzeugteilen verwendet werden, die sich automatisch an klimatische Bedingungen und mechanische Belastungen anpassen und so für mehr Sicherheit und eine längere Lebensdauer sorgen. Ihre Verwendung könnte sich in Flugzeugstrukturen wiederfinden, z. B. in Kohlefasermaterialien, die in Flugzeugen eingesetzt werden, um die Festigkeit der Struktur zu erhöhen und gleichzeitig das Gewicht zu reduzieren, oder in Beschichtungen wie Keramik, die besonders effektiv ist, um Fluggeräte vor Hitze und Sonneneinstrahlung zu schützen.

3.Elektronik:Die Verwendung intelligenter Materialien bei der Herstellung von Batterien, die sich dank Materialien, die ihre Energiespeicherkapazität erhöhen, schneller aufladen. Dies wäre möglich durch den Einsatz von Nanomaterialien, die die Kontaktfläche von Batterien vergrößern, supraleitenden Materialien, die die Leitfähigkeit verbessern, oder Materialien auf Graphenbasis mit ausgezeichneter Leitfähigkeit.

4. Biotechnologie: Intelligente Materialien könnten zur Herstellung von medizinischen Implantaten verwendet werden, die sich automatisch an den Gesundheitszustand des Patienten anpassen, oder von Diagnosegeräten, die sich selbstständig an die klinische Situation anpassen.

Intelligente Materialien können in vielen, hier nicht genannten Bereichen nahezu unbegrenzt eingesetzt werden, z. B. in der Bauindustrie, um die Festigkeit von Strukturen zu erhöhen oder eine bessere Isolierung zu erreichen. Diese Anwendungen setzen jedoch eine Vielzahl neuer Materialdaten voraus, die sich aus Tests über den Zustand des Materials, die Veränderung der Umgebung usw. ergeben. Diese Datensätze müssen verarbeitet, analysiert und genutzt werden, um das Beste aus diesen intelligenten Materialien zu machen.

Welche Herausforderungen rund um die Verwaltung von Daten zu intelligenten Materialien bestehen?

So gibt es verschiedene Felder für die Untersuchung von Daten, die bei der Verwendung von intelligenten Materialien berücksichtigt werden müssen

  1. Daten über den Zustand des Materials: Dies sind Daten, mit denen sich der Zustand des Materials zu einem bestimmten Zeitpunkt beschreiben lässt, z. B. Form, Farbe, Struktur, Dichte etc. Diese Daten sind entscheidend, damit das Material selbstständig auf seine Umgebung reagieren kann.

     

  2. Daten über die Umgebung des Materials: Dieser Datentyp gibt Hinweise auf die Umgebung, in der sich das Material befindet, z. B. Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Helligkeit etc. Die Verwendung dieser Daten ist wichtig, damit das Material äußere Reize erkennen und entsprechend reagieren kann.

     

  3. Daten über die Verwendung des Materials: Diese Daten beschreiben, wie das Material verwendet wird, z. B. welche Kräfte auf das Material einwirken, welche Bewegungen es ausführt etc. Diese Daten können verwendet werden, um die Nutzung des Materials zu optimieren und seine Lebensdauer zu verlängern.

Um diese Daten zu analysieren und in Beziehung zu setzen, um die Entscheidungsfindung zu erleichtern, müssen sie in einer Materialdatenbank kapitalisiert und verschiedene Analyseberechnungen durchgeführt werden: 

  • Statistische Analyse: Signifikanztests, Trenddiagramme, Streudiagramme usw., um Daten zu erforschen und zu verstehen.

  • Mathematische Modellierung: Mithilfe mathematischer Modelle lassen sich die Beziehungen zwischen den verschiedenen Variablen darstellen und das Verhalten des Materials unter verschiedenen Bedingungen vorhersagen.
  • Sensitivitätsanalyse: Diese Analysen dienen dazu, den Einfluss verschiedener Variablen auf die Materialeigenschaften zu bewerten und um die wichtigsten Parameter zu ermitteln, die bei der Entwicklung intelligenter Materialien berücksichtigt werden müssen.

  • Multidimensionale Datenanalyse: Techniken zur Analyse multidimensionaler Daten, wie die Hauptkomponentenanalyse oder die Multiple-Match-Analyse, reduzieren die Dimensionalität der Daten und heben die Beziehungen zwischen den Variablen hervor.

Diese Daten können sehr sensibel sein und müssen vor Missbrauch oder betrügerischer Verwendung geschützt werden. Daher ist es wichtig, Sicherheitsmaßnahmen einzuführen, um diese Daten zu schützen und die Vertraulichkeit der gesammelten Informationen zu gewährleisten. Dazu können Verschlüsselungsmaßnahmen, strenge Zugangskontrollen oder die Einführung von Verfahren zur Verwaltung der Datensicherheit gehören.

Für weitere Informationen über die Datenverwaltung von intelligenten Materialien und deren Verwendung nehmen Sie bitte direkt Kontakt mit uns auf, unsere Materialexperten werden Ihre Bedürfnisse erfüllen.