Avec la digitalisation des organisations et l’essor des différentes applications métier, la collecte de données est de plus en plus automatisée et diversifiée, offrant de nouvelles possibilités dans la détection des problèmes critiques et la prise de décisions pour les résoudre. De ce fait, les enjeux sur la sécurité et l’intégrité des données deviennent majeurs pour les entreprises.
L’intégrité d’une donnée se réfère à la qualité de la donnée qui doit assurer quatre caractéristiques tout au long de son cycle de vie. Une donné doit ainsi être :
Complète – Cohérente – Durable – Disponible
Cela implique que la donnée soit protégée contre toute altération, modification ou suppression non autorisée, et que toutes les modifications sont enregistrées de manière transparente et contrôlée.
Pour une entreprise industrielle, l’intégrité des données peut avoir un impact important sur de nombreux périmètres.
Tout d’abord, en matière de sécurité, les données sensibles telles que celles composant les plans ou procédures de sécurité doivent être protégées pour éviter les pertes ou les vols. Une violation de données peut entraîner des risques pour la sécurité des collaborateurs ou favoriser des comportements malveillants. En outre, des cyberattaques peuvent également affecter la productivité, en provoquant l’arrêt de machines essentielles et perturbant la production.
Une intégrité de données compromise peut également impacter la qualité des produits finis. Les données de production doivent être précises et fiables pour garantir que les produits répondent aux normes de qualité et de sécurité. Si les données ne sont pas fiables, les produits peuvent ne pas être conformes et avoir une incidence sur les clients ou les consommateurs finaux, allant de simples plaintes jusqu’à des accidents graves.
En outre, les entreprises industrielles doivent systématiquement respecter des normes et des réglementations strictes en matière de sécurité et de qualité, telles que les normes ISO, les réglementations environnementales ou encore les réglementations liées à la santé et à la sécurité. Si les données ne sont pas correctement enregistrées ou si elles ne sont pas conformes à ces normes, l’entreprise risque de subir des sanctions ou des amendes.
Enfin, l’intégrité des données est également importante pour la réputation de l’entreprise. Si des problèmes liés à la qualité ou à la sécurité des produits finis surviennent en raison d’une mauvaise gestion des données, cela peut entraîner une perte de confiance de la part des clients, engendrant des conséquences pouvant être considérables pour l’image de l’entreprise.
A l’ère du numérique et de l’industrie 4.0, de nombreux logiciels viennent supporter la gestion des données et des processus en entreprise. Au vu des enjeux forts que présente la problématique de l’intégrité des données, il est primordial de sélectionner des solutions capables d’assurer et de justifier d’une qualité de donnée parfaite.
En premier lieu, il est crucial de chiffrer les données, aussi bien au niveau de leur stockage que durant leur transit sur le réseau. Pour cela il convient d’utiliser les protocoles sécurisés tel que HTTPS (avec à minima TLS1.2) entre tous les composants de l’architecture mais également les outils de chiffrement tel que TDE (Transparent Data Encryption) de SQL Server pour le stockage des données en base.
Des mécanismes d’authentification robustes doivent également être mis en place, tels que LDAPS ou SAMLv2, qui permettent d’être reliés à l’annuaire d’entreprise pour renforcer la sécurité des données.
Une gestion des droits paramétrable et puissante est également nécessaire pour protéger l’intégrité des données en entreprise. Cette gestion des droits doit respecter le principe de moindre privilège, concept de sécurité selon lequel l’utilisateur se voit accorder le niveau d’accès (ou les permissions) minimum requis pour accomplir son travail. Ainsi, les droits d’accès aux données doivent être définis selon le rôle de chaque utilisateur, en limitant l’accès aux informations sensibles et en surveillant les activités pour détecter toute tentative de violation de sécurité.
En outre, l’intégrité des données est conservée via des mesures de protection contre les attaques malveillantes. Des protections contre les injections SQL et les attaques de type cross-site scripting (XSS) sont par exemple essentielles pour prévenir les attaques qui pourraient altérer les données ou compromettre leur confidentialité.
Enfin, il est important d’utiliser des mécanismes de transaction SQL pour assurer l’intégrité des données enregistrées dans la base de données. Ces mécanismes permettent notamment de garantir que chaque transaction est exécutée correctement et qu’elle peut être annulée en cas de problème, afin d’empêcher toute corruption de données qui pourrait survenir via une écriture incomplète ou non cohérente.
Le Groupe BASSETTI, éditeur et intégrateur de solutions logicielles dans l’industrie depuis plus de 30 ans, met au cœur de ses préoccupations la protection de l’intégrité des données de ses clients. Vous avez un projet de digitalisation ou vous souhaitez simplement en savoir plus sur notre démarche et nos solutions ? Prenez contact avec nous, nos experts seront ravis d’échanger avec vous.
