Témoignage Guerbet : Comment décloisonner les savoirs entre laboratoires pour accélérer l'innovation ?

Au sein du département Recherche de Guerbet, les pôles d'expertise en biologie, chimie et imagerie médicale généraient une quantité massive de données d'essais. Le défi majeur était de centraliser cette information sur un support unique pour la partager, la valoriser et en faire un véritable levier d'innovation pour le développement de nouvelles molécules.

Découvrez comment Guerbet a mis en place un dispositif de capitalisation des savoirs pour décloisonner les connaissances et augmenter la valeur ajoutée de ses données de recherche.

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Un accompagnement sur mesure pour une R&D innovante et capitalisée

La mise en place d'un système de gestion des connaissances en R&D ne se limite pas à un outil de centralisation. Elle implique une formalisation fine des besoins métiers, une structuration des savoirs et une solution capable d'évoluer avec les activités de recherche.

Chez BASSETTI Group, nous avons accompagné GUERBET dans cette transformation stratégique avec :

Une solution flexible et évolutive, répondant à plus de 80% de leur cahier des charges
Un accompagnement méthodologique, dont les phases de formalisation et de structuration ont été capitales pour la réussite du projet
Un partenariat sur le long terme, assurant la conduite du changement et des mises à jour en adéquation avec leurs besoins

Une transition digitale réussie au service de la pérennisation et du partage des connaissances

GUERBET met en place une stratégie de gestion des données techniques pour décloisonner les connaissances entre ses différents pôles d'expertise.

Contexte et enjeux

Le département Recherche de Guerbet souhaitait s’équiper d’un système de gestion de données techniques performant. L’objectif était de rompre avec le fonctionnement en silos et de collecter sur une plateforme unique les informations issues des pôles biologie, chimie et imagerie médicale.

L’entreprise devait impérativement répondre à plusieurs questions stratégiques :

  • Comment capitaliser l’expérience acquise pour ne perdre aucune information issue des essais ?
  • Comment augmenter la valeur ajoutée de l’information en assurant un partage fluide et transversal entre les équipes
  • Comment valoriser ces données pour permettre une réexploitation efficace et accélérer les futurs projets de recherche ?

La réussite du projet dépendait de la capacité à structurer les connaissances et à faire évoluer l’organisation interne.

Déploiement de TEEXMA et résultats concrets

Pour répondre à ce besoin, Guerbet a choisi le logiciel TEEXMA. La solution s’est distinguée par sa flexibilité et sa capacité à s’adapter à la logique d’organisation de l’entreprise.

Le choix a été motivé par plusieurs facteurs décisifs :

  • Une flexibilité totale et la capacité d’évoluer avec les activités de recherche de Guerbet.
  • Une couverture fonctionnelle supérieure, répondant à plus de 80% du cahier des charges initial, ce qu’aucun autre outil n’avait pu démontrer.
  • Un accompagnement au changement par les équipes de BASSETTI, de la formalisation des besoins jusqu’à la mise en production.

À propos de GUERBET

Guerbet est un groupe pharmaceutique mondial, leader de l’imagerie médicale. Sa mission est de développer des solutions de contraste innovantes pour améliorer le diagnostic et la qualité de vie des patients. Au cœur de cette mission, le département Recherche faisait face à un enjeu de taille : structurer et partager les données issues de ses différents pôles d’expertise pour optimiser la réexploitation des résultats d’essais.

Quelques chiffres clés sur GUERBET :

  • Date de création : 1926
  • Effectif : Plus de 2 900 collaborateurs dans le monde
  • Secteur d’activité : Industrie pharmaceutique et imagerie médicale
  • Présence : 8 sites de production et un réseau de distribution mondial

L’intégration de TEEXMA for LIMS marque une étape clé dans la stratégie d’innovation de Guerbet, visant à transformer ses données de laboratoire en un capital de connaissances structuré et facilement accessible.

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